SKILLEMALL.ai

BC Meeting Autopilot

Комплексный навык ИИ-агента, который управляет всеми этапами жизненного цикла совещаний. Подготавливает вас к каждому совещанию, предоставляя контекст, информацию об участниках и темы для обсуждения. Делает структурированные заметки во время совещания. После совещания извлекает пункты действий, отправляет последующие резюме и отслеживает обязательства до их выполнения. Разработан для профессионалов, менеджеров, основателей и всех, кто проводит много времени на совещаниях и хочет приходить подготовленным и уходить с полным пониманием всего зафиксированного. Ручное ведение заметок не требуется.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A comprehensive AI agent skill that handles every stage of the meeting…»

A comprehensive AI agent skill that handles every stage of the meeting lifecycle. Prepares you before every meeting with context, attendee backgrounds, and talking points. Takes structured notes during the meeting. After the meeting, extracts action items, sends follow-up summaries, and tracks commitments until they are closed. Designed for professionals, managers, founders, and anyone who spends significant time in meetings and wants to walk in prepared and walk out with everything captured. No manual note-taking required.

ClawHub Agent Skills автор: AGIstack v1.0.0 2 файла тело ≈ 2 243 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Комплексный навык ИИ-агента, который управляет всеми этапами жизненного цикла совещаний.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

СправочникИнфраструктураИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Meeting Autopilot) не совпадает с папкой (meeting-autopilot-pro)
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 77
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2243 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 529 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 77 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This meeting assistant is not malicious, but it would process calendars, emails, documents, attendee histories, notes, and meeting memory automatically with limited scoping controls.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.