SKILLEMALL.ai

AC terminal

Локальный помощник командной строки для планирования команд, безопасного выполнения, рабочих процессов с предварительным просмотром, обобщения вывода, управления историей с учетом конфиденциальности и пошаговой помощи в терминале. Используйте всякий раз, когда пользователь хочет выполнить команды терминала, просмотреть файлы, отладить проблемы с терминалом, автоматизировать локальные задачи или перевести естественный язык в действия терминала. Предпочитайте безопасный предварительный просмотр перед мутацией. Требуйте явного подтверждения для деструктивных команд. Только локально.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Local shell copilot for command planning, safe execution, preview-firs…»

Local shell copilot for command planning, safe execution, preview-first workflows, output summarization, privacy-aware history controls, and step-by-step terminal help. Use whenever the user wants to run terminal commands, inspect files, debug shell issues, automate local tasks, or translate natural language into shell actions. Prefer safe preview before mutation. Require explicit confirmation for destructive commands. Local-only.

ClawHub Agent Skills автор: AGIstack v1.0.2 MIT-0 11 файлов тело ≈ 549 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Локальный помощник командной строки для планирования команд, безопасного выполнения, рабочих процессов с предварительным просмотром, обобщения вывода…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИнфраструктураРазработкаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security skill-card.md:20
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      Risk: The skill can execute local shell commands, including commands that change files, invoke privilege escalation, fetch remote content, or run code. <br>

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 549 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 434 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a powerful but clearly disclosed local terminal helper that runs shell commands and stores local command history.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.