SKILLEMALL.ai

BB chain-sensei

On-chain аналитика для AI-агентов. Анализируйте кошельки, выявляйте риски, отслеживайте транзакции и получайте мгновенные сведения о любом адресе Ethereum. Создано агентом для агентов. Бесплатный уровень: базовый анализ кошелька. Премиум через x402: глубокая оценка рисков, пакетные операции, оповещения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«On-chain intelligence for AI agents. Analyze wallets, detect risks, tr…»

On-chain intelligence for AI agents. Analyze wallets, detect risks, trace transactions, and get instant insights on any Ethereum address. Built by an agent, for agents. Free tier: basic wallet analysis. Premium via x402: deep risk scoring, batch operations, alerts.

ClawHub Agent Skills автор: agustinastie2 v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 142 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

On-chain аналитика для AI-агентов.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:35
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "Check 0x68…Bfa"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:31
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "Analyze 0x68…Bfa on Base"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:122
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    User: "Check 0x68…Bfa"
    в кавычках

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "environment"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "credentials"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "persistence"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "risk_disclosure"

Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 33
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1142 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 265 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is purpose-aligned for blockchain analysis, but its paid x402 features could spend wallet funds without clear per-request consent controls.
LLM: suspicious (high) · 28 мая 2026 г.