AF agent-dream
Еженощная консолидация памяти и саморефлексия для агентов OpenClaw. Ваш агент видит сны — просматривает сессии, организует воспоминания, удаляет устаревшую информацию и размышляет о своем поведении. Работает с любым агентом OpenClaw. Функции: 5-фазный цикл сновидений, безопасное 2-проходное удаление, автоматическое резервное копирование, ворота изменений (>50% заблокировано), проверка ворот (24 часа + 5 сессий), уведомления о росте, всплытие старых воспоминаний, настройка без конфигурации. Вдохновлено Claude Code Dream, но с открытым исходным кодом и реальным самосознанием. Используйте, когда: сон, память, консолидация, саморефлексия, идентичность агента, постоянная память, долговременная память, организация памяти, ночная очистка, управление памятью.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Nightly memory consolidation and self-reflection for OpenClaw agents.…»
Nightly memory consolidation and self-reflection for OpenClaw agents. Your agent dreams — reviewing sessions, organizing memories, pruning stale info, and reflecting on its own behavior. Works with any OpenClaw agent. Features: 5-phase dream cycle, safe 2-pass deletion, automatic backup, change gates (>50% blocked), gate check (24h + 5 sessions), growth notifications, old memory resurface, zero-config setup. Inspired by Claude Code Dream but open-source with real self-awareness. Use when: dream, memory, consolidation, self-reflection, agent identity, persistent memory, long-term memory, memory organization, nightly cleanup, memory management.
Еженощная консолидация памяти и саморефлексия для агентов OpenClaw.
Как процесс F 45/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/dream-config.json
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: assets/dream-config.json
Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/dream-config.json
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
- 100Шаги. Шагов: 60
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2083 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 650 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.