SKILLEMALL.ai

AF word-to-pdf

Преобразуйте документы Word (.docx) в формат PDF с сохранением встроенных изображений, форматирования и структуры документа. Используйте, когда пользователю нужно преобразовать файлы Word в PDF, пакетно преобразовать документы или сохранить визуальную точность при преобразовании файлов DOCX с изображениями, таблицами и сложным форматированием.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert Word documents (.docx) to PDF format while preserving embedded…»

Convert Word documents (.docx) to PDF format while preserving embedded images, formatting, and document structure. Use when user needs to convert Word files to PDF, batch convert documents, or maintain visual fidelity when converting DOCX files with images, tables, and complex formatting.

ClawHub Agent Skills автор: ahmed181283 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 482 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Преобразуйте документы Word (.docx) в формат PDF с сохранением встроенных изображений, форматирования и структуры документа. Используйте, когда пользователю…

Как процесс F 41/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/libreoffice-reference.md, references/python-docx2pdf.md, references/troubleshooting.md

ГенераторWordPDFИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
41/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/libreoffice-reference.md, references/python-docx2pdf.md, references/troubleshooting.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/libreoffice-reference.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/python-docx2pdf.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/troubleshooting.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/libreoffice-reference.md, references/python-docx2pdf.md, references/troubleshooting.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/libreoffice-reference.md, references/python-docx2pdf.md, references/troubleshooting.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (word-to-pdf) не совпадает с папкой (docx-to-pdf)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 41
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1482 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 289 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 34 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This instruction-only skill coherently helps convert Word documents to PDFs, with normal local software-install and batch-processing cautions but no hidden or unrelated behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.