SKILLEMALL.ai

BF trading-journal-analytics

Профессиональный торговый журнал с аналитикой производительности, отслеживанием коэффициента выигрышей, регистрацией эмоций, анализом стратегий и отслеживанием P&L. Используйте, когда пользователю нужно улучшить торговую производительность, вести подробные торговые записи, анализировать эффективность стратегий, отслеживать эмоции и дисциплину или построить систематическую торговую практику.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Professional trading journal with performance analytics, win rate trac…»

Professional trading journal with performance analytics, win rate tracking, emotion logging, strategy analysis, and P&L tracking. Use when user needs to improve trading performance, maintain detailed trading records, analyze strategy effectiveness, track emotions and discipline, or build a systematic trading practice.

ClawHub Agent Skills автор: ahmed181283 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 291 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Профессиональный торговый журнал с аналитикой производительности, отслеживанием коэффициента выигрышей, регистрацией эмоций, анализом стратегий и…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/trading-psychology.md, references/strategy-development.md, references/risk-management.md

АнализаторДанные и аналитикаЛичная продуктивностьИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/trading-psychology.md, references/strategy-development.md, references/risk-management.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/trading-psychology.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/strategy-development.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/risk-management.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/performance-coaching.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/trading-psychology.md, references/strategy-development.md, references/risk-management.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): references/trading-psychology.md, references/strategy-development.md, references/risk-management.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 81
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2291 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 319 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 43 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 81 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a prompt-only trading journal skill that fits its stated purpose, but users should be careful before putting sensitive trading data into sync, backup, or integration features.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.