SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF egatee-search-skill

Вызов API поиска продуктов Egatee Web2JDE Orchestrator (текст + загрузка изображений) с необязательным локальным дневным лимитом; проверенный api_key через Java notify getChatHistoryByApiKey пропускает лимит; необязательное дополнение SQL для темы MySQL jiji_ali_search (китайский ключевое слово); включен вспомогательный инструмент для полезной нагрузки чата OpenClaw.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Call Egatee Web2JDE Orchestrator product search API (text + image uplo…»

Call Egatee Web2JDE Orchestrator product search API (text + image upload) with optional local daily rate limit; verified api_key via Java notify getChatHistoryByApiKey skips limit; optional MySQL jiji_ali_search subject (Chinese keyword) SQL supplement; OpenClaw chat payload helper included.

ClawHub Agent Skills автор: ahoyoshi v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 2 079 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Вызов API поиска продуктов Egatee Web2JDE Orchestrator (текст + загрузка изображений) с необязательным локальным дневным лимитом; проверенный apikey через…

Как процесс F 28/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: image_url

ИнтеграцияMySQLИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
28/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: image_url
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key egatee_search_skill.py:114
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key test_chat_to_result.py:88
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: image_url

Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: image_url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): image_url
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (egatee-search-skill) не совпадает с папкой (egatee-china-search)
  • 100Шаги. Шагов: 41
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2079 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 292 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Egatee search skill is mostly coherent, but it needs Review because it can fetch arbitrary image URLs and store broad RFQ, contact, chat, and payload data in MySQL.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.