SKILLEMALL.ai

AD xbatis-skills

Используйте в Java-проектах с xbatis для реализации, переписывания, проверки или оптимизации кода, связанного с ORM / Mapper / QueryChain / JOIN / пагинацией / VO-маппингом / мультиарендностью / логическим удалением / оптимистической блокировкой / SQL-шаблонами. Подходит для Spring Boot 2/3/4, Solon, а также для задач, где ИИ-агент должен строго следовать нативному стилю xbatis, отдавать приоритет возможностям фреймворка и контролировать границы отката к XML / нативному SQL.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«在使用 xbatis 的 Java 项目中实现、改写、审查或优化 ORM / Mapper / QueryChain / 联表 / 分页 /…»

在使用 xbatis 的 Java 项目中实现、改写、审查或优化 ORM / Mapper / QueryChain / 联表 / 分页 / VO 映射 / 多租户 / 逻辑删除 / 乐观锁 / SQL 模板相关代码时使用。适用于 Spring Boot 2/3/4、Solon,以及需要让 AI Agent 严格遵循 xbatis 原生风格、优先使用框架能力并控制 XML / 原生 SQL 回退边界的任务。

ClawHub Agent Skills автор: Ai东 v0.1.0 MIT-0 16 файлов тело ≈ 4 719 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 13 ч назад

Используйте в Java-проектах с xbatis для реализации, переписывания, проверки или оптимизации кода, связанного с ORM / Mapper / QueryChain / JOIN / пагинацией…

Как процесс D 42/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураGitHubРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
42/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 17, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4719 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 370
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 205 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 35 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 370 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a coherent xbatis coding guide, but users should review it because it tells agents to fetch mutable external source repositories by default and includes insecure database credential examples.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 5 июн. 2026 г.