SKILLEMALL.ai

AC us-stock-ipo-scanner

Сканирование возможностей IPO на фондовом рынке США и раннее обнаружение сигналов. Используется для поиска новых акций, IPO, прямых листингов, фондов и других инвестиционных возможностей на фондовом рынке США. Активируется, когда пользователь упоминает ключевые слова: US stocks, IPO, new stock, listing, new listing, IPO scanner, IPO opportunity, missed stock, VCX, Fundrise и т. д. Включает трехуровневую архитектуру источников сигналов: Обнаружение новых возможностей Уровня 1, Сигнал взлета Уровня 2, Подтверждение взрывного роста Уровня 3, а также список мониторинга ключевых слов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«美股IPO机会扫描与早期信号捕获。用于发现美股新股、IPO、直接上市、基金等投资机会。 当用户提到:美股、IPO、新股、上市、new lis…»

美股IPO机会扫描与早期信号捕获。用于发现美股新股、IPO、直接上市、基金等投资机会。 当用户提到:美股、IPO、新股、上市、new listing、IPO scanner、IPO机会、错过股票、VCX、Fundrise等关键词时触发此技能。 包含三层信号源架构:Layer 1新机会发现、Layer 2起飞信号、Layer 3爆发确认,以及关键词监控列表。

ClawHub Agent Skills автор: AIdalong v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 531 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Сканирование возможностей IPO на фондовом рынке США и раннее обнаружение сигналов.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 531 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 179 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only IPO monitoring guide that uses public market and social feeds and does not request credentials, local data, or trading authority.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.