SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD application-assistant

Pozzzi Charity — помощь малым и средним НПО в автоматической генерации черновиков заявок на проекты, поддержка трех форматов: Tencent Charity 99 Charity Day, общие заявки в фонды и государственные закупки, встроенный механизм обязательных заполнителей для предотвращения ИИ-выдумок бюджета и данных нумерации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«噗滋（pozzzi）慈善 - 帮助中小型 NGO 自动生成项目申报书草稿，支持腾讯公益99公益日、通用基金会申请和政府购买服务三种格式，内置…»

噗滋（pozzzi）慈善 - 帮助中小型 NGO 自动生成项目申报书草稿，支持腾讯公益99公益日、通用基金会申请和政府购买服务三种格式，内置占位符强制机制防止 AI 编造预算和编号数据。

ClawHub Agent Skills автор: aikawa v0.1.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 294 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Pozzzi Charity — помощь малым и средним НПО в автоматической генерации черновиков заявок на проекты, поддержка трех форматов: Tencent Charity 99 Charity Day…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (application-assistant) не совпадает с папкой (pozzzi-charity-application)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 294 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 93: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent NGO funding-application drafting helper with disclosed model use and local logging, and I found no hidden execution, credential theft, purchases, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.