SKILLEMALL.ai

AD blog-to-kindle

Собирайте блоги/эссе и компилируйте в формат EPUB, удобный для Kindle, с обложкой, сгенерированной ИИ. Используйте для запросов на скачивание блогов для Kindle, компиляции эссе в электронную книгу или отправки архивов блогов на Kindle. Поддерживает Paul Graham, Kevin Kelly, Derek Sivers, Wait But Why, Astral Codex Ten и пользовательские сайты.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scrape blogs/essay sites and compile into Kindle-friendly EPUB with AI…»

Scrape blogs/essay sites and compile into Kindle-friendly EPUB with AI-generated cover. Use for requests to download blogs for Kindle, compile essays into ebook, or send blog archives to Kindle. Supports Paul Graham, Kevin Kelly, Derek Sivers, Wait But Why, Astral Codex Ten, and custom sites.

ClawHub Agent Skills автор: ainekomacx v1.0.0 6 файлов тело ≈ 680 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Собирайте блоги/эссе и компилируйте в формат EPUB, удобный для Kindle, с обложкой, сгенерированной ИИ.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторРазработкаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 680 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 293 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill mostly matches its blog-to-Kindle purpose, but unsafe email defaults and unescaped Mail.app automation could send files to the wrong recipient or run unintended local actions.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 10 сент. 2026 г.