AB grant-mock-reviewer
Симулирует экспертную оценку грантовых заявок в стиле NIH (Национальных институтов здравоохранения США). Активируется, когда пользователь хочет получить пробный обзор, критику или оценку грантовой заявки перед подачей. Генерирует структурированную критику с использованием официальной шкалы оценки NIH (от 1 до 9), выявляет слабые стороны, предоставляет действенные рекомендации по доработке и создает всестороннее резюме обзора, аналогичное фактическому резюме NIH (Summary Statement).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Simulates NIH study section peer review for grant proposals. Triggers…»
Simulates NIH study section peer review for grant proposals. Triggers when user wants mock review, critique, or evaluation of a grant proposal before submission. Generates structured critique using official NIH scoring rubric (1-9 scale), identifies weaknesses, provides actionable revision recommendations, and produces a comprehensive review summary similar to actual NIH Summary Statement.
Симулирует экспертную оценку грантовых заявок в стиле NIH (Национальных институтов здравоохранения США).
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 392 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "status" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "risk_level" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "skill_type" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "owner" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "reviewer" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "last_updated"
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 71
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2096 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 392 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 35 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.