AB volcano-plot-labeler
Анализ данных с помощью `volcano-plot-labeler` с использованием воспроизводимого рабочего процесса, явной валидации и структурированных выходных данных для интерпретации, готовой к проверке.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze data with `volcano-plot-labeler` using a reproducible workflow…»
Analyze data with `volcano-plot-labeler` using a reproducible workflow, explicit validation, and structured outputs for review-ready interpretation.
Анализ данных с помощью volcano-plot-labeler с использованием воспроизводимого рабочего процесса, явной валидации и структурированных выходных данных для…
Как процесс B 79/100 · Почти готов — слабые места: согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "skill-author"
Процессный рейтинг: все десять параметров 79/100
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (volcano-plot-labeler) не совпадает с папкой (volcano-plot-labeler-1)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 96
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2832 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 28. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 148 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 36 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 96 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.