SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC Beauty Karma

Анализирует загруженное портретное фото с помощью MiniMax-M3 и генерирует игривый, пригодный для обмена отчет о присутствии в кадре с оценкой по шкале от 1 до 10, положительными визуальными акцентами, практическими советами по фотосъемке, подписями для соцсетей и изображением в виде табеля успеваемости. Используйте для обратной связи по селфи, выбора фото профиля, представления портрета, создания контента, обмена в мини-программах и принятия решений в области легких развлечений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze an uploaded portrait photo with MiniMax-M3 and generate a play…»

Analyze an uploaded portrait photo with MiniMax-M3 and generate a playful, shareable camera-presence report with a 1-10 lens score, positive visual highlights, practical photo tips, social captions, and a report-card image. Use for selfie feedback, profile-photo selection, portrait presentation, content creation, mini-program sharing, and light entertainment decisions.

ClawHub Agent Skills автор: airbai v1.0.3 MIT-0 10 файлов тело ≈ 569 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 23 ч назад

Анализирует загруженное портретное фото с помощью MiniMax-M3 и генерирует игривый, пригодный для обмена отчет о присутствии в кадре с оценкой по шкале от 1 до…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/run-skill.js:187
      Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
      API key + configurable base URL from environment
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token assets/qrcode-data-url.txt:1
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQ…AAD/2wBD…AQH/2wBD…EBA
    • низкая Обфускация obf-base64-blob examples/request.json:2
      Длинный blob, похожий на base64 (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
      "imageBase64": "iVBO…gwJ/lcY6…ggg==",
      тестовый файлв кавычках

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Beauty Karma) не совпадает с папкой (beauty-karma)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 18, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 569 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 371 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill appears to do what it says: analyze a user-selected portrait with MiniMax and create local report files, with privacy cautions around photo upload and saved outputs.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.