AB paddleocr-doc-parsing-radeon
Бесплатное распознавание документов на базе AMD Radeon Cloud с использованием PaddleOCR-VL 1.5. Извлекайте структурированный Markdown/JSON из PDF и изображений документов — таблицы с точностью до ячейки, формулы в виде LaTeX, фигуры, печати, диаграммы, заголовки/нижние колонтитулы, многоколоночный макет и правильный порядок чтения. API-ключ не требуется. Ключевые слова: 文档解析, 版面分析, 版面还原, 表格提取, 公式识别, 多栏排版, 扫描件结构化, 发票, 财报, 复杂 PDF, PDF转Markdown, 图表, 阅读顺序; порядок чтения, формула, LaTeX, анализ макета, извлечение структуры, PP-StructureV3, PaddleOCR-VL, AMD Radeon, бесплатное OCR, распознавание документов, Radeon Cloud.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«FREE document parsing powered by AMD Radeon Cloud running PaddleOCR-VL…»
FREE document parsing powered by AMD Radeon Cloud running PaddleOCR-VL 1.5. Extract structured Markdown/JSON from PDFs and document images — tables with cell-level precision, formulas as LaTeX, figures, seals, charts, headers/footers, multi-column layout and correct reading order. No API key required. Trigger terms: 文档解析, 版面分析, 版面还原, 表格提取, 公式识别, 多栏排版, 扫描件结构化, 发票, 财报, 复杂 PDF, PDF转Markdown, 图表, 阅读顺序; reading order, formula, LaTeX, layout parsing, structure extraction, PP-StructureV3, PaddleOCR-VL, AMD Radeon, 免费OCR, free document parsing, Radeon Cloud.
Бесплатное распознавание документов на базе AMD Radeon Cloud с использованием PaddleOCR-VL 1.5. Извлекайте структурированный Markdown/JSON из PDF и…
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 51
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2649 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- -31 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 556 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.