SKILLEMALL.ai

BC health-ecosystem

Интеллектуальная система замкнутого контура здоровья на основе Huawei Health. Интегрирует сбор данных с носимых устройств Huawei, накопление знаний в Obsidian, автоматизацию по расписанию для формирования полного цикла управления личным здоровьем. Поддерживает ежедневный журнал здоровья, еженедельные отчеты, отслеживание целей. Триггерные слова: замкнутый контур здоровья, система здоровья, ежедневный журнал здоровья, еженедельный отчет о здоровье, отслеживание целей здоровья.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于华为运动健康的智能健康闭环系统。整合华为穿戴设备数据采集、Obsidian 知识沉淀、定时任务自动化,形成完整的个人健康管理闭环。支持每…»

基于华为运动健康的智能健康闭环系统。整合华为穿戴设备数据采集、Obsidian 知识沉淀、定时任务自动化,形成完整的个人健康管理闭环。支持每日健康日志、周度报告、目标追踪。触发词:健康闭环、健康系统、每日健康日志、周度健康报告、健康目标追踪。

ClawHub Agent Skills автор: ajawpwinner-del v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 198 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Интеллектуальная система замкнутого контура здоровья на основе Huawei Health.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураObsidianИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "repository"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "keywords"

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1198 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -226 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 121 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This health-tracking skill is coherent, but it deserves Review because it stores, analyzes, schedules, and may sync highly sensitive health data with incomplete privacy and control details.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.