SKILLEMALL.ai

AB chishi-skill

Пишите в стиле "Чиши": псевдосерьезная, интернет-ориентированная, абсурдная, низкобюджетная, эмоционально сухая, но смешная китайская проза, вдохновленная такими аккаунтами, как 赛博搬石王, 拳斗部诗人牢曼, 互联网粪王 и 赤石TV. Используйте, когда пользователь просит написать текст в стиле "Чиши", "小作文" в стиле "Чиши", в стиле "神人TV", в стиле "абстрактного перекладывания камней" или хочет получить бесстрастный, но хаотичный китайский интернет-голос.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write in the "赤石" style: pseudo-serious, internet-native, absurd, low-…»

Write in the "赤石" style: pseudo-serious, internet-native, absurd, low-budget, emotionally dry but funny Chinese prose inspired by accounts like 赛博搬石王, 拳斗部诗人牢曼, 互联网粪王, and 赤石TV. Use when the user asks for 赤石文案, 赤石小作文, 神人TV风格, 抽象搬石风格, or wants a deadpan but chaotic Chinese internet voice.

ClawHub Agent Skills автор: akai-shuuichi v0.1.3 MIT-0 3 файла тело ≈ 826 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Пишите в стиле "Чиши": псевдосерьезная, интернет-ориентированная, абсурдная, низкобюджетная, эмоционально сухая, но смешная китайская проза, вдохновленная…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Write in the "赤石" style: pseudo-serious, internet-native, absurd, … ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 77
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 826 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 287 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 77 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a text-only Chinese writing-style skill with no code, credentials, installs, or external access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.