SKILLEMALL.ai

A web3-dev

Build web3 applications, scripts, CLIs, bots, mobile apps, and desktop apps that need blockchain data via the Blockscout PRO API — a single HTTP API spanning 100+ EVM chains. Invoke this skill whenever the user wants to read blockchain data over HTTP (transactions, blocks, addresses, tokens, NFTs, logs, contract context, internal txs, account abstraction, etc.) and is building software that calls an API directly. Trigger on direct mentions of `Blockscout PRO API`, `pro-api`, `proapi_`, `Blockscout API`, `block explorer API`, `api.blockscout.com`, or on broader phrasing like "build a web3 app", "index/query on-chain data", "wallet history", "NFT inventory", "transaction logs across chains", "how much does the Blockscout API cost", "chain IDs supported by Blockscout". Use this skill for direct HTTP integrations; the sibling `blockscout-analysis` skill covers the Blockscout MCP Server.

ClawHub Agent Skills автор: Alexander Kolotov v0.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 7 379 токенов открыть источник ↗ проанализирован 32 ч назад
ГенераторИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
A
90/100
Общая оценка
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
  3. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  4. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7379 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/pro-api.json

Процессная зрелость 49/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/pro-api.json
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/pro-api.json
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7379 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 68
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 895: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 68 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a documentation-only Blockscout API helper that handles API keys and network calls in a disclosed, purpose-aligned way.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.