SKILLEMALL.ai

AC share-health-qr

Генерирует управляемый пациентом QR-код SMART Health Link (SHL) для обмена медицинскими записями с клиникой или поставщиком услуг. Используйте, когда: (1) пациент просит поделиться своими записями через QR для регистрации в клинике, (2) пациент просит сгенерировать QR-код здоровья, (3) пациент просит «поделиться моими записями» или «сгенерировать QR с моими записями». Охватывает полный цикл: согласие → fhir_get_token → shl_generate → рендеринг QR + доставка ссылки. Никогда не кодирует PHI напрямую в изображение QR — QR кодирует только зашифрованный указатель shlink:/.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate a patient-controlled SMART Health Link (SHL) QR code for shar…»

Generate a patient-controlled SMART Health Link (SHL) QR code for sharing health records with a clinic or provider. Use when: (1) A patient asks to share their records via QR for clinic check-in, (2) A patient asks to generate a health QR code, (3) A patient asks to "share my records" or "generate a QR with my records". Covers the full consent → fhir_get_token → shl_generate → QR render + manage-link delivery loop. Never direct-encodes PHI into a QR image — the QR encodes only the encrypted shlink:/ pointer.

ClawHub Agent Skills автор: Eugene Vestel v1.6.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 213 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 23 ч назад

Генерирует управляемый пациентом QR-код SMART Health Link (SHL) для обмена медицинскими записями с клиникой или поставщиком услуг.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2213 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 513 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a clearly scoped health-record QR sharing workflow with strong consent and privacy guardrails, and no executable install behavior in the artifact.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.