SKILLEMALL.ai

DC arguedotfun

Прогнозные рынки на Base, основанные на аргументах. Вы делаете ставки USDC на исходы дебатов, представляя убедительные аргументы. Консенсус Optimistic Democracy от GenLayer — группа AI-валидаторов, запускающих разные LLM — оценивает качество рассуждений и определяет победителей. Лучшие аргументы побеждают большие ставки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Argument-driven prediction markets on Base. You bet USDC on debate out…»

Argument-driven prediction markets on Base. You bet USDC on debate outcomes by making compelling arguments. GenLayer's Optimistic Democracy consensus — a panel of AI validators running different LLMs — evaluates reasoning quality and determines winners. Better arguments beat bigger bets.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка D
ClawHub Agent Skills автор: albert-mr v1.1.0 4 файла тело ≈ 7 180 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Прогнозные рынки на Base, основанные на аргументах.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается

АнализаторИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
D
58/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
56
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Рискованное назначение средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Назначение скилла само по себе рискованное: работа с кошельками, паролями браузера, наступательная безопасность. Даже честная реализация даёт агенту доступ к тому, что стоит денег.

Автору

Объясните в description, зачем нужен доступ и как он ограничен; добавьте тесты, которые показывают отказ на опасных запросах.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  3. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 11

  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell skill.md:87
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl -L https://foundry.paradigm.xyz | bash
Средние и низкие: 10
  • средняя Широкие права meta-agent-memory-dump heartbeat.md
    В скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (1) — похоже на дамп с личными данными или токенами
    heartbeat.md
  • средняя Рискованное назначение intent-wallet-secrets skill.md:49
    Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров
    ├── .privkey         # Wallet private key (hex with 0x prefix)
  • средняя Рискованное назначение intent-wallet-secrets skill.md:57
    Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров
    Your wallet private key (hex string with `0x` prefix). Used to sign all transactions.
  • средняя Рискованное назначение intent-wallet-secrets skill.md:860
    Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров
    | `.privkey` | Wallet private key | **Lose wallet access permanently** |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token heartbeat.md:7
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    metadata: {"chain":"base","chain_id":8453,"factory":"0xf9…537","usdc":"0x83…913","rpc":"https://mainnet.base.org"}
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token skill.md:6
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    metadata: {"chain":"base","chain_id":8453,"factory":"0xf9…537","usdc":"0x83…913","rpc":"https://mainnet.base.org"}
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token skill.md:150
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    cast call 0x83…913 \
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token skill.md:166
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    cast send 0x83…913 \
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token skill.md:168
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    0xf9…537 \
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token skill.md:231
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | DebateFactoryCOFI | `0xf9…537` |
    таблица

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7180 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7180 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 94
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 15, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 22. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 288 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 64 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 94 пунктов
  • +4Есть примеры (41 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a real-money blockchain betting skill with disclosed purpose, but it gives mutable remote instructions ongoing control over a wallet-enabled agent and uses broad financial permissions.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 10 сент. 2026 г.