SKILLEMALL.ai

AB cursor-agent

Запускайте Cursor Agent CLI для задач кодирования — написания, редактирования, рефакторинга, проверки или планирования кода — без расходования кредитов OpenClaw API. Используйте, когда пользователь просит написать/исправить/рефакторить/проверить код, задача кодирования иначе выполнялась бы встроено с Sonnet/Haiku, пользователь говорит "сделать это в cursor" или "использовать cursor для этого", или при любой существенной задаче редактирования файла в известном репозитории. НЕ для разговорных вопросов о коде (отвечайте встроено) или крошечных однострочников, которые не требуют подпроцесса.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run Cursor Agent CLI for coding tasks — writing, editing, refactoring,…»

Run Cursor Agent CLI for coding tasks — writing, editing, refactoring, reviewing, or planning code — without spending OpenClaw API credits. Use when the user asks to write/fix/refactor/review code, a coding task would otherwise be done inline with Sonnet/Haiku, the user says "do this in cursor" or "use cursor for this", or any substantial file-editing task in a known repo. NOT for conversational questions about code (answer inline) or tiny one-liners that don't warrant a subprocess.

ClawHub Agent Skills автор: Luis Albinati v1.0.2 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 827 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Запускайте Cursor Agent CLI для задач кодирования — написания, редактирования, рефакторинга, проверки или планирования кода — без расходования кредитов…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, согласованность, повторный запуск

ИнтеграцияРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
100/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
100
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (cursor-agent) не совпадает с папкой (cursor-agent-openclaw)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (git), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 827 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 487 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 100.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed wrapper for Cursor Agent that can edit code or send repo contents to Cursor when approved, but its behavior matches its stated purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.