SKILLEMALL.ai

AD miab-broker

Управление стеком обратных вызовов LIFO Message-in-a-Bottle (MIAB) — асинхронным транспортом между агентами, который позволяет агентам делегировать работу, уступать ход и получать уведомление о возврате результатов вместо ожидания в цикле опроса. Используется при регистрации путей пробуждения, создании/передаче/возврате/разрешении обратных вызовов или вызове сборщика обратных вызовов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Operate the Message-in-a-Bottle (MIAB) LIFO callback stack — the async…»

Operate the Message-in-a-Bottle (MIAB) LIFO callback stack — the async inter-agent transport that lets agents delegate work, yield their turn, and get woken when results return instead of CPU-idling on poll loops. Use when registering wake paths, creating/forwarding/returning/resolving callbacks, or invoking the callback reaper.

ClawHub Agent Skills автор: Albert v2.0.0 MIT-0 6 файлов · 1 скрипт тело ≈ 5 789 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 23 ч назад

Управление стеком обратных вызовов LIFO Message-in-a-Bottle (MIAB) — асинхронным транспортом между агентами, который позволяет агентам делегировать работу…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5789 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permissions"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 29, без проверки текущего состояния
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5789 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 330 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a local callback broker that clearly discloses its disk persistence, wake-routing role, and single-user trust boundary.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 авг. 2026 г.