BC COS后期提示词
Создание профессиональных JSON-инструкций для постобработки фотографий косплея (cosplay) или студийных снимков, которые можно напрямую использовать с моделью Nano Banana (Gemini). Используется, когда пользователь хочет добавить спецэффекты (магические круги, огонь, молнии, лед, крылья, ореолы, святое сияние, частицы, свечение, неон, дождь, снег, лепестки, киберпанк-пейзажи), выполнить комплексную ретушь (пластику тела, обновление одежды, эффект движения юбки/плаща). Навык выдает структурированную JSON-инструкцию: правила сохранения (композиция/лицо/поза неизменны) + анализ обнаружения + модули обработки по требованию + согласованность ограничений и освещения/шума. Обязательно используйте этот навык, когда пользователь упоминает «добавить спецэффекты на фото», «постобработка косплея», «ретушь», «добавить магический круг/огонь/ореол/крылья», «пластика/похудение/изменение фигуры», «юбка развевается/добавить эффект ветра», «одежда слишком мятая» или любые другие запросы на постобработку фотографий косплея, даже если не упоминаются «подсказка» или «инструкция». Также обязательно используйте, когда упоминается Nano Banana / модель «Банан» / Gemini Image. В режиме **обратного инжиниринга**, когда пользователь **предоставляет фото** и спрашивает «Как сделать такой эффект?», «Проанализируй постобработку этого фото», «Какие ретушь/спецэффекты использовались на этом фото?», «Сделай как на этом фото», «Сделай обратный вывод подсказки», навык анализирует фото, определяет существующую постобработку и выводит воспроизводимую JSON-инструкцию. Формат вывода — **пресет JSON, который можно напрямую импортировать в плагин обработки изображений** (структура конверта: id/title/content/category/subCategory/refImages/_isFactory), где content — это экранированная строка JSON-инструкции. Также обязательно используйте навык, когда пользователь упоминает любой **стиль изображения**, такой как «стиль MJ / Midjourney / аниме / манга / японский / оригинальная иллюстрация / официальный арт / густая живопись / ручная роспись / киберпанк / неон / кинематографичный / эффект блокбастера / волшебный / неземной / реалистичный / минималистичный / премиальный», или говорит «пресет плагина / импорт плагина / формат пресета / шаблон подсказки». В режиме **распознавания стиля**, когда пользователь спрашивает «Что это за стиль? / Определи стиль этого фото / Проанализируй стиль рисунка / Как называется этот стиль / Как сделать этот стиль?», навык сравнивает с библиотекой стилей и выводит пригодный пресет стиля; при предоставлении **нового стиля** он может быть **изучен** и добавлен в базу (styles-learned.md) для последующего прямого вызова.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«为 COS 照片（cosplay 角色照 / 写真）生成专业级 JSON 后期指令，可直接配合 Nano Banana （Gemini 图像…»
为 COS 照片（cosplay 角色照 / 写真）生成专业级 JSON 后期指令，可直接配合 Nano Banana （Gemini 图像模型）使用。用户在给自己的角色照做后期时使用——加特效（魔法阵、火焰、雷电、 冰霜、翅膀、光环、圣光、粒子、辉光、霓虹、雨、雪、花瓣、赛博街景）、做综合修图（身体塑形 液化、服装焕新、裙摆/披风风动效果）都在范围内。本技能会输出一份结构化的 JSON 指令： 保底规则（构图/脸/姿势不变）+ 检测分析 + 按需启用的处理模块 + 约束与光影噪点一致性。 请务必在用户提到「给照片加特效」「COS 后期」「P 图」「修图」「加魔法阵/火焰/光环/翅膀」 「液化/瘦身/塑形」「裙子飘起来/加风效」「衣服太皱了」等任何 COS 照片后期需求时使用本技能， 即使他们没有说出「提示词」或「指令」——用户提到 Nano Banana / 香蕉模型 / Gemini 图像 时也务必使用。 用户**给出照片**并问「这个效果怎么做」「分析这张图的后期」「这张图用了什么修图/特效」 「照着这张图做」「反推一下提示词」时，进入**反推模式**：观察照片、识别已有后期处理、 反推出可复现的 JSON 指令。 输出格式为**可直接导入图像处理插件的预设 JSON**（信封结构：id/title/content/category/ subCategory/refImages/_isFactory），content 内是转义后的指令 JSON 字符串。 用户提到「MJ 风格 / Midjourney / 二次元 / 动漫 / 日系 / 原画 / 官方立绘 / 厚涂 / 手绘 / 赛博朋克 / 霓虹 / 电影感 / 大片质感 / 梦幻 / 仙气 / 写实 / 极简 / 高级感」等任何**画面风格** 需求，或提到「插件预设 / 导入插件 / 预设格式 / 提示词模板」时，也务必使用本技能——内置 MJ 风格知识库，能把风格需求转译成可执行的指令措辞。 用户问「这是什么风格 / 识别这张图的风格 / 分析画风 / 这个风格叫什么 / 这个风格怎么做」时， 进入**风格识别**：对照风格库识别照片或描述的风格，输出可用的风格预设；用户提供**新风格** 时，可**学习**入库（styles-learned.md），之后生成可直接调用。
Создание профессиональных JSON-инструкций для постобработки фотографий косплея (cosplay) или студийных снимков, которые можно напрямую использовать с моделью…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (COS后期提示词) не совпадает с папкой (cos-effect-prompt-main)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 72
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2670 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 985: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 26 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 72 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.