AD gmncode-usage
Запрашивайте использование больших языковых моделей через HTTP-интерфейс GMNCODE / gmncode.cn, включая сводку панели мониторинга, ежедневные тенденции, данные о токенах и расходах с разбивкой по моделям. Используйте, когда пользователь запрашивает просмотр использования токенов GMNCODE, ежедневного расхода моделей, расходов на API/промежуточный узел или хочет получить данные об использовании GMNCODE напрямую через скрипт/HTTP-интерфейс, а не вручную открывать веб-страницу.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过 HTTP 接口查询 GMNCODE / gmncode.cn 中转站的大模型用量，包括 dashboard 汇总、每日趋势、按模型拆分…»
通过 HTTP 接口查询 GMNCODE / gmncode.cn 中转站的大模型用量，包括 dashboard 汇总、每日趋势、按模型拆分的 token 与费用数据。当用户要求查看 GMNCODE token 用量、每日模型消耗、API/中转站花费、dashboard 用量，或希望用脚本/HTTP 接口直接获取 GMNCODE 使用数据而不是手动打开网页时使用。
Запрашивайте использование больших языковых моделей через HTTP-интерфейс GMNCODE / gmncode.cn, включая сводку панели мониторинга, ежедневные тенденции, данные…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 36
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 539 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 183 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.