SKILLEMALL.ai

AB pitch-follow-up-tracker

Отслеживает предложения по охвату и составляет контекстные последующие электронные письма. Отслеживает трекер предложений (Google Sheet или локальный markdown), проверяет Gmail на наличие ответов, помечает устаревшие предложения и составляет многоуровневые последующие письма (3-й, 7-й, 14-й день), ссылаясь на исходное содержание предложения. Используйте, когда вам нужно проверить последующие действия по предложениям, составить последующие электронные письма, просмотреть статус охвата, найти предложения без ответов или управлять конвейером охвата. Срабатывает по запросам: 'проверить последующие действия', 'кто не ответил', 'составить последующие действия', 'статус охвата', 'трекер предложений', 'устаревшие предложения' или любой запрос на управление последующими действиями по предложениям/охвату.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Track outreach pitches and draft contextual follow-up emails. Monitors…»

Track outreach pitches and draft contextual follow-up emails. Monitors a pitch tracker (Google Sheet or local markdown), checks Gmail for replies, flags stale pitches, and drafts tiered follow-ups (Day 3, Day 7, Day 14) that reference the original pitch content. Use when you need to check on pitch follow-ups, draft follow-up emails, review outreach status, find pitches without replies, or manage an outreach pipeline. Triggers on: 'check follow-ups,' 'who hasn't replied,' 'draft follow-ups,' 'outreach status,' 'pitch tracker,' 'stale pitches,' or any request to manage pitch/outreach follow-up.

ClawHub Agent Skills автор: alexa853 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 106 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Отслеживает предложения по охвату и составляет контекстные последующие электронные письма.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу

ГенераторGmailGoogle SheetsПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (read), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2106 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 599 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +4Есть примеры (15 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is useful for pitch follow-ups, but it asks an agent to inspect sensitive Gmail, drafts, full threads, and possibly memory or off-channel context more broadly than users may expect.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.