SKILLEMALL.ai

AC twitter-account-operations

Операционная доктрина для автоматизации аккаунтов X/Twitter — стабильные сессии Chrome, разделение ролей (постинг / взаимодействие / скрытность), человекоподобное взаимодействие, осторожный постинг, дисциплина ответов, паттерны восстановления. Используйте это для любых запланированных действий в X (cron, агент, повторяющаяся задача), где безопасность аккаунта и долгосрочная репутация важнее сырой производительности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Operating doctrine for X/Twitter account automation — stable Chrome se…»

Operating doctrine for X/Twitter account automation — stable Chrome sessions, role separation (post / engage / stealth), human-like interaction, careful posting, reply discipline, recovery patterns. Use this for any scheduled X activity (cron, agent, recurring task) where account safety and long-term reputation matter more than raw output.

ClawHub Agent Skills автор: Alexandre Bloch v1.0.2 MIT-0 3 файла тело ≈ 4 169 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Операционная доктрина для автоматизации аккаунтов X/Twitter — стабильные сессии Chrome, разделение ролей (постинг / взаимодействие / скрытность)…

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Шаги. Шагов: 197, расплывчатых формулировок: 5
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4169 токенов
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 9, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 341 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 46 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 197 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed playbook for carefully operating an X/Twitter account through a logged-in browser, with no hidden code or exfiltration behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 июл. 2026 г.