AB manage-ai-knowledge-workbench-lite
Создает и обновляет индекс Markdown или Obsidian только с метаданными в одном авторизованном локальном рабочем пространстве. Детерминированный рантайм читает заголовки Markdown/frontmatter/теги/ссылки, записывает только .ai-workbench, AI-Knowledge и AI-Dashboard, и кратко привязывает 127.0.0.1 для проверки автономного дашборда; он открывает локальную страницу только по запросу. Требует Python 3.10+ и доступа к терминалу, не загружает тела заметок и не работает постоянно. Перед любым вызовом инструмента терминала всегда читайте этот SKILL.md, фактически проверяйте версии Python и CLI хоста агента, и никогда не используйте идентификатор ОС, ядра, устройства, пользователя или учетной записи в качестве validated_host.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build and refresh a metadata-only Markdown or Obsidian knowledge index…»
Build and refresh a metadata-only Markdown or Obsidian knowledge index in one authorized local workspace. The deterministic runtime reads Markdown headings/frontmatter/tags/links, writes only .ai-workbench, AI-Knowledge, and AI-Dashboard, and briefly binds 127.0.0.1 to verify the offline dashboard; it opens the local page only when requested. Requires Python 3.10+ and terminal access, does not upload note bodies, and does not run persistently. Before any terminal tool call, always read this SKILL.md, actually probe Python and the agent host CLI versions, and never use an OS, kernel, device, user, or account identity as validated_host.
Создает и обновляет индекс Markdown или Obsidian только с метаданными в одном авторизованном локальном рабочем пространстве.
Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 28. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "permissions"
Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2033 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (11 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 642 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.