AD cofounder-im
Получение данных о стартап-проектах и сгенерированных ИИ спецификаций сборки из CoFounder.im. Используйте, когда пользователь хочет создать проект, который был проверен и спланирован на CoFounder.im — списки проектов, получение полных спецификаций сборки (технологический стек, план MVP, UI/UX, план реализации, вывод сборщика OpenClaw) и помощь в оркестрации субагентов для его создания. Триггерные фразы — «создай мой проект CoFounder», «получить мой проект из cofounder.im», «использовать мои спецификации сборки CoFounder», «начать сборку из CoFounder», «получить мой план стартапа», «создать из CoFounder».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Pull startup project data and AI-generated build specifications from C…»
Pull startup project data and AI-generated build specifications from CoFounder.im. Use when a user wants to build a project that was validated and planned on CoFounder.im — lists projects, fetches the full build spec (tech stack, MVP plan, UI/UX, implementation plan, OpenClaw builder output), and helps orchestrate sub-agents to build it. Trigger phrases — "build my CoFounder project", "pull my project from cofounder.im", "use my CoFounder build spec", "start building from CoFounder", "fetch my startup plan", "build from cofounder".
Получение данных о стартап-проектах и сгенерированных ИИ спецификаций сборки из CoFounder.im. Используйте, когда пользователь хочет создать проект, который…
Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 47, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2719 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 537 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.