SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB dataforseo-cli

CLI для исследования ключевых слов, удобный для LLM, для ИИ-агентов. Проверяйте объем поиска, CPC, сложность ключевых слов и конкуренцию через API DataForSEO. Находите связанные ключевые слова, анализируйте позиции конкурентов. По умолчанию выводит TSV (оптимизирован для окон контекста агента). Используйте при SEO-исследованиях, планировании контента или анализе ключевых слов конкурентов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«LLM-friendly keyword research CLI for AI agents. Check search volume,…»

LLM-friendly keyword research CLI for AI agents. Check search volume, CPC, keyword difficulty, and competition via DataForSEO API. Find related keywords, analyze competitor rankings. Outputs TSV by default (optimized for agent context windows). Use when doing SEO research, content planning, or competitive keyword analysis.

ClawHub Agent Skills автор: alexgusevski v1.0.7 2 файла тело ≈ 1 427 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

CLI для исследования ключевых слов, удобный для LLM, для ИИ-агентов.

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу

ИнтеграцияИИ и агентыМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 31
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1427 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 324 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (22 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a straightforward DataForSEO keyword-research CLI guide, with normal but important credential, cost, and local-cache considerations.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.