SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC acumatica-customization

Управляйте проектами кастомизации Acumatica ERP через веб-API CustomizationApi. Используйте этот навык, когда пользователь хочет экспортировать, импортировать, опубликовать, проверить, снять с публикации или удалить проекты кастомизации Acumatica, проверить статус публикации, включить или выключить режим обслуживания или автоматизировать любую задачу жизненного цикла кастомизации в экземпляре Acumatica. Активируйте, даже если пользователь упоминает "Acumatica", "customization project", "publish", "unpublish" или "acumaticahelper".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage Acumatica ERP customization projects via the CustomizationApi w…»

Manage Acumatica ERP customization projects via the CustomizationApi web API. Use this skill whenever the user wants to export, import, publish, validate, unpublish, or delete Acumatica customization projects, check publish status, toggle maintenance mode, or automate any customization lifecycle task against an Acumatica instance. Trigger even when the user mentions "Acumatica", "customization project", "publish", "unpublish", or "acumaticahelper".

ClawHub Agent Skills автор: awei v1.0.0 MIT-0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 1 402 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 35 ч назад

Управляйте проектами кастомизации Acumatica ERP через веб-API CustomizationApi.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, повторный запуск

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 28, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 5
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1402 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 452 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
    • +4Есть примеры (14 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill appears purpose-built for Acumatica administration, but it gives an agent powerful ERP-changing commands with weak safeguards against accidental use.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.