SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF black-fortress

Протокол агентурного песочницы перед установкой. 5-уровневая защита: семантическая нейтрализация, жесткий карантин, истинность ядра, рендеринг доверенного вывода и стерильная аутопсия.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Pre-installation agentic sandboxing protocol. 5-layer defense: semanti…»

Pre-installation agentic sandboxing protocol. 5-layer defense: semantic neutralization, hard quarantine, kernel ground-truth, trusted output rendering, and sterile autopsy.

ClawHub Hermes автор: Jahfali-dev v1.1.10 MIT-0 13 файлов тело ≈ 5 766 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Протокол агентурного песочницы перед установкой.

Как процесс F 47/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: LICENSE

ГенераторDockerИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
55
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
47/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: LICENSE
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Опасные команды cmd-privilege scripts/behavioral_audit.py:51
    Повышение привилегий / права на запись для всех (строковый литерал в коде, не выполняется; документация security-скилла)
    "setuid", "setgid", "setreuid", "setregid",
    строка в кодеsecurity-скилл
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:144
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | `/bin/sh` / `/bin/bash` | ❌ | No reverse shell, no `os.system()` |
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:149
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | UID 0 (root) | ❌ | No privilege escalation |

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 172 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5766 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: LICENSE
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "required_commands"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "required_environment_variables"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "required_privileges"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "docker_image"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "docker_image_source"

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: LICENSE
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): LICENSE
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
  • 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5766 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 74
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -215 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -32 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 172 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 41 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов
  • +4Есть примеры (18 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 55.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a defensive local sandboxing skill, but it overstates important protections and asks users to trust high-impact Docker/root workflows that are not fully implemented or scoped.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.