AB alon-fact-check
ИСПОЛЬЗУЙТЕ, КОГДА пользователь хочет проверить фактические утверждения из текста или URL с авторитетными источниками или отследить утверждение до его первоначального или официального исходного URL. Извлекает явные проверяемые утверждения, ищет первичные или профессиональные источники проверки фактов и возвращает структурированный отчет о достоверности или отслеживание источника со ссылками. Не используйте для редактирования мнений, обобщения общих исследований или генерации советов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«USE WHEN user wants to verify factual claims from text or a URL with a…»
USE WHEN user wants to verify factual claims from text or a URL with authoritative sources, or trace a claim back to its original or official source URL. Extracts explicit verifiable claims, searches primary or professional fact-checking sources, and returns a structured credibility report or source trace with links. Do not use for opinion editing, general research summaries, or advice generation.
ИСПОЛЬЗУЙТЕ, КОГДА пользователь хочет проверить фактические утверждения из текста или URL с авторитетными источниками или отследить утверждение до его…
Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5345 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "trigger"
Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 19
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5345 токенов
- 85Шаги. Шагов: 128, расплывчатых формулировок: 2
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 400 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 128 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.