BC ai-research-to-obsidian
Использует AI-инструменты (Doubao/Kimi/ChatGPT) для поиска информации и сохранения результатов в виде документов Obsidian. Сценарии запуска: (1) Пользователь просит использовать AI для поиска информации (2) Пользователь просит выполнить поиск в браузере и сохранить в Obsidian (3) Пользователь говорит "Помоги мне проверить" и упоминает сохранение в заметках/документах/Obsidian
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用 AI 工具（豆包/Kimi/ChatGPT）搜索问题并将结果整理保存为 Obsidian 文档。触发场景：(1) 用户要求用 AI 搜索…»
用 AI 工具（豆包/Kimi/ChatGPT）搜索问题并将结果整理保存为 Obsidian 文档。触发场景：(1) 用户要求用 AI 搜索问题 (2) 用户要求浏览器搜索并保存到 Obsidian (3) 用户说"帮我查一下"并提到保存到笔记/文档/Obsidian
Использует AI-инструменты (Doubao/Kimi/ChatGPT) для поиска информации и сохранения результатов в виде документов Obsidian.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 11
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 251 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 134 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.