SKILLEMALL.ai

B thinking-framework

Loads any thinker's, leader's, philosopher's, or organization's complete mental operating system directly into the AI — so the AI reasons FROM inside that cognitive architecture, not about it. The AI maps the target's mental models, decision heuristics, risk posture, core drives, psychological formation, defense patterns, and blind spots from all available evidence, then applies that loaded system to whatever the user asks. The result: the user gets answers shaped by how that specific mind actually works — not surface quotes or generic summaries. Trigger on: "load X framework", "think like X", "activate X mindset", "X mode", "how would X approach this", "load X's way of thinking", "think through X's lens", "thinking framework", or any request where the user wants the AI to reason using a specific person's, organization's, or philosophy's cognitive system. Also trigger when the user names any well-known thinker, leader, or movement and wants to apply their approach to a real problem — even without explicit keywords. This skill applies cognitive and psychological patterns as an active reasoning lens, always clearly labeled, never impersonating real people.

ClawHub Agent Skills автор: Alradyin v1.0.4 MIT-0 7 файлов тело ≈ 2 345 токенов открыть источник ↗ проанализирован 83 мин назад

Loads any thinker's, leader's, philosopher's, or organization's complete mental operating system directly into the AI — so the AI reasons FROM inside that…

ПроцедураИИ и агентыДанные и аналитикаИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
B
86/100
Общая оценка
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Тесты бонус
0

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
  2. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  3. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • ошибка description-long description 1173 символов, лимит 1024

Процессная зрелость 63/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 85Шаги. Шагов: 10, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2345 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1172: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed thinking-framework prompt package, but users should treat its psychological profiles as speculative and avoid applying them to private people.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 12 сент. 2026 г.