BF a-stock-trading-assistant
Интеллектуальный помощник по торговле акциями A-shares, обслуживающий фондовый рынок материкового Китая. Активируется, когда пользователь запрашивает информацию о котировках акций A-shares, анализе отдельных акций, настроениях рынка, горячих секторах, торговых стратегиях, предупреждениях о ценах, изменении цены, объеме торгов, техническом или фундаментальном анализе. Обрабатывает только акции A-shares Шанхайской и Шэньчжэньской бирж (с кодами, начинающимися на 00, 30, 68), автоматически игнорируя акции Гонконга и США. Все данные в реальном времени собираются с Eastmoney, Sina Finance, Tonghuashun, Xueqiu. Используйте, когда: пользователь спрашивает об акциях A-shares Китая, котировках акций, анализе отдельных акций, анализе рынка, горячих секторах, покупке/продаже, тейк-профите/стоп-лоссе, рекомендациях по размеру позиции или любом запросе, связанном с торговлей акциями A-shares.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A股股票智能交易助手，专服务中国大陆股票市场。当用户询问A股股票行情、个股分析、大盘情绪、热点板块、交易策略、价格预警、涨跌幅、成交量、技术…»
A股股票智能交易助手，专服务中国大陆股票市场。当用户询问A股股票行情、个股分析、大盘情绪、热点板块、交易策略、价格预警、涨跌幅、成交量、技术面或基本面分析时触发。只处理沪深A股（代码�?/00/30/68开头），自动忽略港股和美股。所有数据实时从东方财富、新浪财经、同花顺、雪球抓取。Use when: user asks about Chinese A-share stocks, 股票行情, 个股分析, 大盘分析, 板块热点, 买卖�? 止盈止损, 仓位建议, or any A-share trading-related query.
Интеллектуальный помощник по торговле акциями A-shares, обслуживающий фондовый рынок материкового Китая.
Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/fetch_stock.py, references/data-sources.md, references/analysis.md
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: A股股票智能交易助手，专服务中国大陆股票市场。当用户询问A股股票行情、个股分析、大盘情绪、热点板块、交易策略、价格预警、涨跌幅、成交… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/fetch_stock.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/data-sources.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/analysis.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/watchlist.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): scripts/fetch_stock.py, references/data-sources.md, references/analysis.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (a-stock-trading-assistant) не совпадает с папкой (alvis-a-stock-trading-assistant)
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 452 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 270 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.