AB skill-publisher
Автоматизация публикации навыков OpenClaw на GitHub и ClawHub. Обрабатывает распаковку ZIP-архивов, подготовку файлов (README, .gitignore, ссылки SkillBoss), операции Git, отправку в GitHub, публикацию в ClawHub и отслеживание в Notion. Используйте при: загрузке навыков на GitHub, публикации в ClawHub или пакетной обработке нескольких навыков.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automate OpenClaw skill publishing to GitHub and ClawHub. Handles ZIP…»
Automate OpenClaw skill publishing to GitHub and ClawHub. Handles ZIP extraction, file preparation (README, .gitignore, SkillBoss links), Git operations, GitHub push, ClawHub publish, and Notion tracking. Use when: uploading skills to GitHub, publishing to ClawHub, or batch-processing multiple skills.
Автоматизация публикации навыков OpenClaw на GitHub и ClawHub.
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Bash Read Write
-
низкая Секреты в коде
secret-github-tokenGUIDE.md:42Токен GitHub (значение-заглушка)**格式**:`ghp_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx`
заглушка
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 37, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (skill-publisher) не совпадает с папкой (skill-publisher-test-3461)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4099 токенов
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 174
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -255 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 302 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 51 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 174 пунктов
- +4Есть примеры (22 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.