SKILLEMALL.ai
EN Войти

B ride

Ambient Ride skill for TADA/Throo ride-hailing and taxi service. Wallet, USDC bridge status and recovery, deposit, collateral, ride, payment, chat, and tipping workflows; use it for wallet balances, starting and resuming USDC bridges, and bridge progress.

ClawHub Agent Skills автор: Ambient Protocol v1.5.0 MIT-0 14 файлов тело ≈ 15 012 токенов открыть источник ↗ проанализирован 20 мин назад

Ambient Ride skill for TADA/Throo ride-hailing and taxi service.

ПроцедураTelegramРазработкаИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
B
86/100
Общая оценка
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
  3. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  4. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 15012 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: <approval_url>
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/wallet.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/usage.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/ride.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/member-payment.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/chat.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/tip.md

Процессная зрелость 57/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url, <approval_url>, references/wallet.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 8 файла(ов): url, <approval_url>, references/wallet.md
  • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 15012 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 85Шаги. Шагов: 56, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 16, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (39 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 255 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (16 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a coherent ride-hailing integration, but it asks for high-impact payment, wallet, install, background-process, and transcript access with several review-worthy scoping risks.
LLM: suspicious (high) · 10 сент. 2026 г.