AC adspirer-ads-agent
Adspirer — агент по рекламе и перформанс-маркетингу на базе ИИ. Управляйте Google Ads, Meta Ads (Facebook и Instagram), LinkedIn Ads и TikTok Ads через естественный язык. Более 100 инструментов для создания платных медийных кампаний, анализа текущей эффективности, исследования PPC-ключевых слов с реальными данными CPC, оптимизации бюджета, управления рекламными креативами и кроссплатформенной отчетности. Создавайте кампании в поисковой сети, PMax, медийные, графические, видео и карусельные кампании. Анализируйте неэффективные рекламные расходы, исследуйте ключевые слова, оптимизируйте ставки и рентабельность инвестиций в рекламу, автоматизируйте мониторинг и отслеживайте CPA по всем каналам. Идеально подходит для цифрового маркетинга, SEM, платного продвижения в социальных сетях, медиабаинга, управления кампаниями, оптимизации рекламы, таргетинга аудитории и автоматизации маркетинга.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Adspirer — AI-powered advertising and performance marketing agent. Man…»
Adspirer — AI-powered advertising and performance marketing agent. Manage Google Ads, Meta Ads (Facebook & Instagram), LinkedIn Ads, and TikTok Ads via natural language. 100+ tools for paid media campaign creation, live performance analysis, PPC keyword research with real CPC data, budget optimization, ad creative management, and cross-platform reporting. Create Search, PMax, display, image, video, and carousel campaigns. Analyze wasted ad spend, research keywords, optimize bids and ROAS, automate monitoring, and track CPA across channels. Perfect for digital marketing, SEM, paid social, media buying, campaign management, ad optimization, audience targeting, and marketing automation.
Adspirer — агент по рекламе и перформанс-маркетингу на базе ИИ.
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenSKILL.md:286Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)Example: META…4Q1
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 692 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "subcategory" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "keywords"
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 27, без проверки текущего состояния
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4239 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 79
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 692 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 27 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 79 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.