SKILLEMALL.ai

AC pc-master

Управляйте ПК с Windows из WSL2. Используйте, когда пользователь просит открыть/закрыть приложения, управлять процессами, делать снимки экрана, управлять окнами, управлять файлами в Windows (C:\), автоматизировать задачи или делать что-либо, что требует взаимодействия с хостом Windows из WSL2 (например, "открыть Chrome", "завершить Spotify", "сделать снимок экрана", "список запущенных приложений", "переместить файл в Windows").

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Control the Windows PC from WSL2. Use when the user asks to open/close…»

Control the Windows PC from WSL2. Use when the user asks to open/close applications, manage processes, take screenshots, control windows, manage files on Windows (C:\), automate tasks, or do anything that requires interacting with the Windows host from WSL2 (e.g. "open Chrome", "kill Spotify", "take a screenshot", "list running apps", "move a file on Windows").

ClawHub Agent Skills автор: Amine Rguig v1.0.0 3 файла тело ≈ 908 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Управляйте ПК с Windows из WSL2.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, отчётность по ходу

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 4
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 908 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 363 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only WSL2 helper for controlling a Windows PC; its powers are broad but disclosed and aligned with that purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.