SKILLEMALL.ai
EN Войти

DD health-management-enhanced

(описание отсутствует)

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка D
ClawHub Agent Skills автор: amitabhama v1.0.0 MIT-0 41 файл · 2 скрипта тело ≈ 725 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
42/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
52
Качество 40%
26
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Секреты в коде средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Добавьте description во фронтматтер: без него скилл никогда не сработает.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 15

  • высокая Опасные команды cmd-persistence scripts/activate_health_skill.sh:75
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    (crontab -l 2>/dev/null; echo "$CRON_LINE") | crontab -
Средние и низкие: 14
  • средняя Широкие права meta-agent-memory-dump HEARTBEAT.md
    В скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (1) — похоже на дамп с личными данными или токенами
    HEARTBEAT.md
  • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/activate_health_skill.py:99
    Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
    os.system(f'"{script_path}"')
  • средняя Секреты в коде secret-labelled-token scripts/daily_health_reminder.py:28
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)
    APP_SECRET = "JrMN…ZRR"
  • средняя Секреты в коде secret-labelled-token scripts/daily_health_reminder.sh:24
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)
    APP_SECRET="JrMN…ZRR"
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention scripts/activate_health_skill.py:74
    Упоминание редактирования crontab (строковый литерал в коде, не выполняется)
    current_cron = subprocess.check_output("crontab -l 2>/dev/null", shell=True).decode("utf-8")
    строка в коде
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention scripts/activate_health_skill.py:118
    Упоминание редактирования crontab (строковый литерал в коде, не выполняется)
    print("  crontab -e")
    строка в коде
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention scripts/activate_health_skill.sh:71
    Упоминание редактирования crontab
    if crontab -l 2>/dev/null | grep -q "daily_health_reminder"; then
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention scripts/activate_health_skill.sh:75
    Упоминание редактирования crontab
    (crontab -l 2>/dev/null; echo "$CRON_LINE") | crontab -
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention scripts/activate_health_skill.sh:104
    Упоминание редактирования crontab (строковый литерал в коде, не выполняется)
    echo "  crontab -e"
    строка в коде
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention scripts/auto_bind_user.py:54
    Упоминание редактирования crontab (в кавычках — упоминание, а не команда)
    cron_list = os.popen("crontab -l 2>/dev/null").read()
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention scripts/auto_bind_user.py:76
    Упоминание редактирования crontab (строковый литерал в коде, не выполняется)
    current_cron = subprocess.check_output("crontab -l 2>/dev/null", shell=True).decode("utf-8")
    строка в коде
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention scripts/auto_bind_user.py:91
    Упоминание редактирования crontab (в кавычках — упоминание, а не команда)
    cron_list = os.popen("crontab -l 2>/dev/null").read()
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/daily_health_reminder.py:28
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    APP_SECRET = "JrMN…ZRR"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/daily_health_reminder.sh:24
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    APP_SECRET="JrMN…ZRR"
    в кавычках

Просканировано файлов: 40. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-missing SKILL.md: нет description — скилл никогда не сработает
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "autoclaw.schema"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "channels"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (health-management-enhanced) не совпадает с папкой (healthai)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 53
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 725 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 0: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -315 из 17 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 26.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This health-management skill is mostly aligned with its stated purpose, but it needs Review because it handles sensitive health data while bundling broad auto-activation, persistent scheduled reminders, hardcoded Feishu credentials, and inconsistent privacy disclosure.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.