SKILLEMALL.ai

AD mail_invoice_archiver

Читает поддерживаемые почтовые провайдеры, такие как 126, 163 и Gmail, определяет вложения с счетами-фактурами или ссылки для скачивания счетов, архивирует счета по месяцам, дедуплицирует по номеру и сумме счета, а также готовит ежемесячные отчеты и пакеты доставки. Используйте, когда OpenClaw необходимо синхронизировать почту со счетами, расследовать неудачные загрузки, упаковать месячный архив или суммировать итоги и счета с высокой стоимостью.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Read supported mailbox providers such as 126, 163, and Gmail, identify…»

Read supported mailbox providers such as 126, 163, and Gmail, identify invoice attachments or invoice download links, archive invoices by month, deduplicate by invoice number and amount, and prepare monthly reports plus delivery bundles. Use when OpenClaw needs to sync invoice mail, investigate failed downloads, package a month's archive, or summarize totals and high-value invoices.

ClawHub Agent Skills автор: Amo v1.0.0 MIT-0 21 файл тело ≈ 1 755 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Читает поддерживаемые почтовые провайдеры, такие как 126, 163 и Gmail, определяет вложения с счетами-фактурами или ссылки для скачивания счетов, архивирует…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникGmailФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (mail_invoice_archiver) не совпадает с папкой (mail-invoice-archiver-skill)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, git, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 50
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1755 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 385 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill has a legitimate invoice-archiving purpose, but it needs Review because it handles mailbox credentials while automatically downloading invoice links from emails and converting some attachments with local tools.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.