AB wechat-article-to-obsidian
Сохраняйте статьи из официальных аккаунтов WeChat (微信公众号文章) в виде чистых заметок Markdown в Obsidian. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь делится ссылкой mp.weixin.qq.com и хочет сохранить ее в Obsidian, или упоминает «微信文章», «公众号文章», «保存微信», «导入微信文章到Obsidian», «save wechat article», «clip wechat». Также срабатывает, когда пользователь хочет пакетно сохранить несколько URL-адресов статей WeChat в своем хранилище Obsidian. Нулевые внешние зависимости — только curl и Node.js.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Save WeChat public account articles (微信公众号文章) as clean Markdown notes…»
Save WeChat public account articles (微信公众号文章) as clean Markdown notes in Obsidian. Use this skill whenever the user shares a mp.weixin.qq.com link and wants to save it to Obsidian, or mentions '微信文章', '公众号文章', '保存微信', '导入微信文章到Obsidian', 'save wechat article', 'clip wechat'. Also triggers when the user wants to batch-save multiple WeChat article URLs to their Obsidian vault. Zero external dependencies — just curl and Node.js.
Сохраняйте статьи из официальных аккаунтов WeChat (微信公众号文章) в виде чистых заметок Markdown в Obsidian.
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 48, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2020 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -31 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 428 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.