SKILLEMALL.ai

AF python-code-review

Проверяет код Python на типобезопасность, асинхронные шаблоны, обработку ошибок и распространенные ошибки. Используйте при проверке файлов .py, проверке подсказок типов, использовании async/await или обработке исключений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Reviews Python code for type safety, async patterns, error handling, a…»

Reviews Python code for type safety, async patterns, error handling, and common mistakes. Use when reviewing .py files, checking type hints, async/await usage, or exception handling.

ClawHub Agent Skills автор: Kevin Anderson v1.1.1 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 105 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Проверяет код Python на типобезопасность, асинхронные шаблоны, обработку ошибок и распространенные ошибки.

Как процесс F 38/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../review-verification-protocol/SKILL.md

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
38/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../review-verification-protocol/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../review-verification-protocol/SKILL.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../review-verification-protocol/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../review-verification-protocol/SKILL.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 40
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1105 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 182 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a Python code review checklist skill made of Markdown guidance, with no executable installer or hidden data handling.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.