BF review-python
Comprehensive Python/FastAPI backend code review with optional parallel agents
Как процесс F 48/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../review-verification-protocol/SKILL.md, ../python-code-review/SKILL.md, ../fastapi-code-review/SKILL.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../review-verification-protocol/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../python-code-review/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../fastapi-code-review/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../pytest-code-review/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../../beagle-ai/skills/pydantic-ai-common-pitfalls/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../sqlalchemy-code-review/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../postgres-code-review/SKILL.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../review-verification-protocol/SKILL.md, ../python-code-review/SKILL.md, ../fastapi-code-review/SKILL.md
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 7 файла(ов): ../review-verification-protocol/SKILL.md, ../python-code-review/SKILL.md, ../fastapi-code-review/SKILL.md
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
- 100Шаги. Шагов: 50
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2414 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 78: рекомендуется 120–800 символов
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.
Внешние проверки
ClawHub: clean
The available scan context is clean and does not show behavior that is hidden, destructive, or outside the skill’s stated purpose.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 1 июн. 2026 г.