SKILLEMALL.ai

AF review-tui

Комплексный обзор кода BubbleTea TUI для терминальных приложений. Используйте при проверке кода charmbracelet/bubbletea, lipgloss, bubbles или Wish SSH; опционально проверяйте каждую область параллельно.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Comprehensive BubbleTea TUI code review for terminal applications. Use…»

Comprehensive BubbleTea TUI code review for terminal applications. Use when reviewing charmbracelet/bubbletea, lipgloss, bubbles, or Wish SSH code; optionally reviews each area concurrently.

ClawHub Agent Skills автор: Kevin Anderson v1.0.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 142 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Комплексный обзор кода BubbleTea TUI для терминальных приложений.

Как процесс F 54/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../review-verification-protocol/SKILL.md, ../go-code-review/SKILL.md, ../bubbletea-code-review/SKILL.md

АнализаторРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
54/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../review-verification-protocol/SKILL.md, ../go-code-review/SKILL.md, ../bubbletea-code-review/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../review-verification-protocol/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../go-code-review/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../bubbletea-code-review/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../go-testing-code-review/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../wish-ssh-code-review/SKILL.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../review-verification-protocol/SKILL.md, ../go-code-review/SKILL.md, ../bubbletea-code-review/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): ../review-verification-protocol/SKILL.md, ../go-code-review/SKILL.md, ../bubbletea-code-review/SKILL.md
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 65
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2142 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 190 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 65 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The skill bundle is coherent and disclosed, with high-impact maintainer and Convex workflows that are scoped to their stated purposes.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 1 июн. 2026 г.