SKILLEMALL.ai

AF write-adr

Используйте, когда хотите сгенерировать записи о решениях по архитектуре (ADR) из этой сессии. Триггеры: «написать ADR», «задокументировать наши решения», «создать записи о решениях», «записать принятые нами решения». Также полезно после обсуждений дизайна, где были приняты, но не задокументированы решения. НЕ извлекает решения отдельно (используйте adr-decision-extraction) и НЕ предоставляет шаблон MADR (используйте adr-writing). Оркестрирует полный рабочий процесс: извлечение под-агентом, подтверждение пользователем, параллельная генерация и проверка.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when you want to generate Architecture Decision Records from this…»

Use when you want to generate Architecture Decision Records from this session. Triggers on "write ADRs", "document our decisions", "create decision records", "record the choices we made". Also useful after design discussions where decisions were reached but not documented. Does NOT extract decisions alone (use adr-decision-extraction) or provide MADR template (use adr-writing). Orchestrates the full workflow: subagent extraction, user confirmation, parallel generation, and verification.

ClawHub Agent Skills автор: Kevin Anderson v1.1.3 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 224 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Триггеры: «написать ADR», «задокументировать наши решения», «создать записи о решениях», «записать принятые нами решения».

Как процесс F 63/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../adr-decision-extraction/SKILL.md, ../adr-writing/SKILL.md

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
63/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../adr-decision-extraction/SKILL.md, ../adr-writing/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Входы и предусловия вес 11
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../adr-decision-extraction/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../adr-writing/SKILL.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../adr-decision-extraction/SKILL.md, ../adr-writing/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): ../adr-decision-extraction/SKILL.md, ../adr-writing/SKILL.md
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2224 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 491 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a transparent workflow for creating architecture decision records, with disclosed repo/context reading and user-confirmed markdown file creation.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 25 июн. 2026 г.