SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC openclaw-trends

Извлекает и агрегирует контент, связанный с OpenClaw, из Интернета. Используйте, когда пользователь спрашивает о тенденциях OpenClaw, новостях, учебных пособиях, видео, обсуждениях в сообществе или о том, что говорят люди об OpenClaw. Активируется фразами вроде «что нового в OpenClaw», «найди учебные пособия по OpenClaw», «новости OpenClaw», «видео OpenClaw на YouTube» или при проверке упоминаний OpenClaw в Интернете.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fetch and aggregate OpenClaw-related content from across the internet.…»

Fetch and aggregate OpenClaw-related content from across the internet. Use when the user asks about OpenClaw trends, news, tutorials, videos, community discussions, or what people are saying about OpenClaw. Triggers on phrases like "what's new with OpenClaw", "find OpenClaw tutorials", "OpenClaw news", "OpenClaw YouTube videos", or checking for OpenClaw mentions online.

ClawHub Agent Skills автор: Andrey Mashukov v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 350 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Извлекает и агрегирует контент, связанный с OpenClaw, из Интернета.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

ПроцедураYouTubeМедиа и видеоОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Секреты в коде средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • средняя Секреты в коде secret-google-key scripts/fetch_trends.py:26
      Ключ Google API (в кавычках — упоминание, а не команда)
      YOUTUBE_API_KEY = os.environ.get("YOUTUBE_API_KEY", "AIza…G88")
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/fetch_trends.py:26
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      YOUTUBE_API_KEY = os.environ.get("YOUTUBE_API_KEY", "AIza…G88")
      в кавычках

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 350 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 372 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed public trend-search tool, but users should understand it makes external searches and includes a hardcoded YouTube API key.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.