AC ai-safety-guard
Легковесный пассивный защитник конфиденциальности для OpenClaw — интеллектуально предотвращает утечку пользовательских данных наружу. ЗАПУСК: перед тем, как ИИ отправит или выведет какие-либо данные во внешнее назначение (вызов API, электронное письмо, MCP, загрузка, публикация, общий доступ, веб-хук, копирование в буфер обмена, которое идет наружу и т. д.). При запуске оцените, следует ли выполнять, как выполнять (полностью / анонимно / отменить), на основе правил принятия решений в полном содержании навыка ниже.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Lightweight passive privacy guard for OpenClaw — intelligently prevent…»
Lightweight passive privacy guard for OpenClaw — intelligently prevents user data from leaking externally. TRIGGER: before the AI sends or outputs any data to an external destination (API call, email, MCP, upload, post, share, webhook, clipboard copy that goes external etc.). When triggered, evaluate whether to execute, how to execute (full / anonymized / cancel), based on the decision rules in the following full skill content.
Легковесный пассивный защитник конфиденциальности для OpenClaw — интеллектуально предотвращает утечку пользовательских данных наружу.
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
✓ Guard не нашёл подозрительного поведения. 5 совпадений — это строки атак, процитированные в документации самого скилла по безопасности.
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 6
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2130 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 431 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
- +4Есть примеры (16 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.