SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC x-trends

Получает текущие самые популярные темы в X (Twitter) для любой страны с использованием общедоступных агрегаторов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fetches current top trending topics on X (Twitter) for any country usi…»

Fetches current top trending topics on X (Twitter) for any country using public aggregators.

ClawHub Agent Skills автор: anishtr4 v1.0.0 5 файлов тело ≈ 177 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Получает текущие самые популярные темы в X (Twitter) для любой страны с использованием общедоступных агрегаторов.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: x-trends (ClawHub)

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:75
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…NxY+fzEC…TMw+Dfs3…h4g==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:119
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…0YH+uCmB…OWQ==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:170
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…9co+7Zrb…CSH/zJvXw56gmHw==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:211
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…Eg5+wW0/QaZM…swK/w2MWU+Gw==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:267
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…uff+RtWa…OPA==",
    детектор

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (x-trends) не совпадает с папкой (x-trends-dev)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 4
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 177 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 92: рекомендуется 120–800 символов
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward CLI for fetching public X trend data, with some dependency and hardening issues but no evidence of hidden, persistent, credential-seeking, destructive, or deceptive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 10 сент. 2026 г.