SKILLEMALL.ai

BC synapse-code

Synapse Code — интеллектуальный движок рабочего процесса разработки кода. Комплексное выполнение инициализации проекта, доставки кода, накопления знаний и анализа влияния. Встроенный движок графа кода, который со временем лучше понимает ваш проект. Используйте этот навык, когда пользователь упоминает разработку, реализацию функций, запуск конвейера, запись знаний, проверку области влияния.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Synapse Code — 智能代码开发工作流引擎。 一体化完成项目初始化、代码交付、知识沉淀和影响分析。 内建代码图谱引擎,越用越懂你的…»

Synapse Code — 智能代码开发工作流引擎。 一体化完成项目初始化、代码交付、知识沉淀和影响分析。 内建代码图谱引擎,越用越懂你的项目。 当用户提到开发、实现功能、运行 pipeline、记录知识、检查影响范围时使用此技能。

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: ankechenlab-node v2.0.1 MIT-0 59 файлов · 8 скриптов тело ≈ 1 826 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Synapse Code — интеллектуальный движок рабочего процесса разработки кода.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
76/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

  • высокая Опасные команды cmd-destructive-fs agents/qa-engineer.md:77
    Разрушительная команда для файловой системы (корень / домашняя папка / диск) (демонстрация атаки / пример)
    □ 命令注入 - 输入 ; rm -rf /
    демонстрация

Просканировано файлов: 57. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "updated"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "date"

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 51
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1826 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 117: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -237 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 31 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
  • +4Есть примеры (18 блоков кода)
  • +3Все 7 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill appears to be a legitimate workflow helper, but it needs Review because it combines broad local code execution with a scope that expands beyond its code-development description.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.